HL
Hostlink (HK) Limited Your Internet Solution Partner
Proposal Deck
The Overlander 網站重寫及升級方案
2026.04
Hostlink 為 The Overlander 提交方案

網站重構與人工智能零售升級

為 The Overlander 提供新一代戶外零售平台方案,目標是重寫網站架構、升級既有網上購物與順豐配送體驗、強化會員與門市整合,並以人工智能(AI)提升商品發現效率、信任感與客單價。

  • 手機優先體驗
  • 人工智能導購
  • 既有電商升級
  • 順豐流程優化

專案重點

視覺位置預留

可放入 Overlander 門市、首頁改版模擬圖或品牌產品形象圖。

既有網購基礎

舊站已營運多年,具購物車與網上購物功能。

順豐配送整合

現有網站已使用順豐介面(API),重點是優化配送體驗與透明度。

升級任務

重整資訊架構(IA)、用戶體驗(UX)、內容、會員與會員關係管理(CRM)導購旅程。

預期成果

提升轉換率、客單價、會員黏性與線上線下整合(O2O)零售效率。

01 / 作品參考

過往作品,可作 Overlander 視覺與功能參考

涵蓋大型品類導購、戶外零售、活動內容與常駐互動,可用來討論新站方向。

01作品參考

ZALORA

大型運動品類入口與品牌篩選,可作分類導航參考。

大型品類導購 ZALORA Sports 查看網站

分類入口與品牌篩選參考。

zh.zalora.com.hk/s/sports
HOWA Outdoor 網站首頁截圖
戶外零售首頁 HOWA Outdoor 查看網站

主視覺促銷與會員 / 社交入口整合。

www.howa.com.hk
Funshop Outdoor 網站首頁截圖
品牌導購 / 促銷 Funshop Outdoor 查看網站

品牌入口與促銷主視覺層級。

funshopoutdoor.com.hk
FunPeak Outdoor 網站首頁截圖
活動 + 租借 + 內容 FunPeak Outdoor 查看網站

活動內容、租借並存與常駐互動入口。

funpeakoutdoor.com
02 / 為何是現在

香港戶外電商的升級窗口已經打開

重點不只是重做網站,而是把 Overlander 從商品目錄站,升級為一個兼具導購、內容、會員和線上線下整合(O2O)能力的零售平台。

02市場機會
手機優先

香港電商交易高度偏向手機端,首頁、搜尋、PDP、購物車與結帳都必須先按手機路徑設計。

支付摩擦

舊站已有網上購物與付款能力,但結帳流程、支付覆蓋、錯誤恢復與配送狀態透明度仍有明顯升級空間。

高考慮度零售

戶外用品需要尺寸、用途、配搭與專家知識支援,情境導購比單純上架更多商品更重要。

對 Overlander 的直接意義

  • 提升手機轉換率
  • 提高平均訂單金額(AOV)與配件加購率
  • 降低尺寸與貼合度帶來的猶豫與退貨
  • 把門市、會員、內容和活動串成完整銷售漏斗
03 / 網站現況審視

現有網站有內容與商品深度,但結構仍偏舊式目錄

Overlander 已有品牌、會員、網上購物、順豐配送與內容頁基礎,但這些資產仍未形成高轉換的購物旅程。

03現況診斷

現有優勢

  • 品牌覆蓋深Montbell、Gregory、Salomon、Deuter、Mammut 等品牌矩陣完整。
  • 商品深度足夠具備做組合銷售、交叉銷售與會員經營的商品基礎。
  • 內容資產已存在選購指南、材料說明、影片分享、Outdoor Club 都是可放大的資源。
  • 線下資產可轉化分店、會員、活動和售後資訊,可延伸為線上線下整合(O2O)體驗。

主要問題

  • 商品發現過於被動首頁與列表以大量商品陳列為主,未按任務、活動或客群做導購。
  • 高考慮品類支援不足鞋履、服飾、背囊缺少明確的尺寸建議、貼合度說明與商品比較。
  • 會員與內容脫節商品、內容、會員、門市和活動未形成一體化體驗。
  • 手機端承受過多目錄式瀏覽對手機轉換率與結帳完成率不利。
04 / 目標平台

新平台應該由 4 個能力層共同組成

重構後的網站不應只是更靚、更快,而是要更會賣、更會引導、更會建立關係。

04平台藍圖

交易層

升級既有網購、付款流程與順豐配送透明度,重整手機優先結帳體驗。

導購層

人工智能(AI)搜尋、裝備推薦、尺寸建議、產品比較與任務導向導購。

信任層

用戶生成內容(UGC)、評測、使用情境、材料知識與保養維修說明,提升購前信心。

關係層

會員分層、會員關係管理(CRM)、門市自取與活動、個人化首頁與會員電郵(EDM),把一次購買延伸為長期關係。

05 / 人工智能路線

人工智能不應做表面功能,而應直接縮短決策時間

最應優先投資的人工智能(AI)場景,是能立即改善商品發現效率、購買信心和客單價的功能。

05人工智能重點

人工智能搜尋

支援自然語言搜尋,例如「香港雨季越野跑外套」,不只關鍵字匹配,而是理解用途與情境。

人工智能尺寸建議

服飾、鞋履與背囊按身形、常穿品牌尺碼、用途輸入,產生更有信心的尺寸建議。

人工智能裝備規劃

依目的地、天氣、活動類型生成一套裝備清單,將知識直接轉化為方案式銷售。

人工智能對話顧問

以品牌資料、材質、尺寸表和常見問題建立檢索增強生成(RAG)顧問,線上模擬門市專業解答。

人工智能個人化推薦

根據瀏覽紀錄、品牌偏好、會員資料、季節和天氣做首頁、會員電郵(EDM)與再行銷推薦。

人工智能組合推薦

自動推薦同場景配件與成套裝備,提升配件加購率、平均訂單金額(AOV)與下單完成率。

06 / 具體功能做法

建議直接規劃可落地功能,而不是只講人工智能概念

以下每一項都可拆成前端介面、資料結構、推薦規則與後台管理,不是只放一個聊天視窗就算完工。

06功能建議

人工智能以圖搜圖

用戶可上傳截圖、相片或社交平台圖片,系統回傳相似款、同品牌替代品與近價位選項。

實際開發:圖片上傳、向量比對、相似商品結果頁。

目的地 / 活動裝備規劃

用戶輸入活動、地點、日期與同行人數,系統綜合天氣、環境與難度,自動推介裝備清單。

實際開發:行程表單、天氣介面(API)、裝備規則引擎、一鍵加入購物車。

右下角常駐人工智能店員

店員視窗在任何頁面都存在,知道用戶剛看過的分類、內容和產品,適當時候主動提示比較、配件或注意事項。

實際開發:全站 widget、瀏覽脈絡記錄、事件追蹤、推薦訊息觸發器。

預算式購物組合建議

用戶講出目的與預算,例如「$4,000 內完成兩日一夜露營」,系統自動給入門、平衡與進階 3 套方案。

實際開發:預算篩選、組合邏輯、庫存同步與加購建議。

尺寸 / 背負 / 貼合度顧問

針對鞋履、服飾、背囊收集身高、體重、腳型、背長與常穿品牌,回傳尺碼、背負調校與風險提示。

實際開發:尺寸檔案、品牌尺碼表、貼合度評分與警示文案。

替代品 / 配件 / 比較提示

當用戶停留太久、重覆來回或反覆比較時,系統主動顯示「更輕 / 更平 / 更防水」替代品與相關配件。

實際開發:停留時間觸發、比較抽屜、替代品推薦與內容提示模組。

07 / 轉換基礎

先把基本盤做好,人工智能才會真正放大成效

如果結帳流程、資料結構和商品詳情頁(PDP)不夠扎實,再多人工智能(AI)也只會加速錯誤流程。

07必要基礎

非 AI 但必須優先完成

  • 手機優先介面與用戶體驗(UI / UX)首頁與列表按單手操作與快速篩選重構,商品詳情頁(PDP)先呈現用途、賣點、尺寸與主行動按鈕。
  • 既有結帳 / 支付 / 配送體驗升級保留現有網購與順豐介面(API)基礎,重構結帳流程、支付覆蓋、配送狀態與錯誤恢復。
  • 商品詳情頁(PDP)升級加入情境描述、商品比較、搭配商品、評價、用戶生成內容(UGC)與保養維修資訊。
  • 線上線下整合(O2O)與門市自取(BOPIS)門市庫存可視化、線上保留、門市自取、門市試身與活動串接。

對商業結果的影響

更高

手機轉換率

更高

結帳完成率

更高

平均訂單金額(AOV)/ 組合加購率

更低

支付失敗率 / 貼合度相關退貨率

08 / 平台策略

技術策略應務實:先穩定上線,再逐步升級 AI 能力

一開始不建議走高風險的全自訂前後端分離(headless),應以成熟電商平台升級既有電商體驗,同時保留現有業務流程與第三方整合基礎。

08平台組合

建議技術組合

  • 電商引擎Shopify / Shopify Plus
  • 搜尋與商品排序Algolia 或同級方案
  • 會員關係管理(CRM)與行銷自動化Klaviyo 或同級方案
  • 人工智能層OpenAI + 向量知識庫 + 商品資料結構化
  • 內容管理系統(CMS)先用平台原生內容能力,上線後再視內容需求擴展

為什麼這樣排

  • 更快上線,較低專案風險
  • 支付、促銷、訂單與物流應用生態成熟,可銜接既有電商流程
  • 可以先驗證轉換率提升,再決定是否需要可組合架構或前後端分離
  • 讓 Hostlink 聚焦在資訊架構(IA)、用戶體驗(UX)、系統整合、資料治理與人工智能體驗層
Hostlink 交付價值:一站式網頁設計、系統與程式開發、主機 / 網域 / 部署規劃
09 / 交付路線

建議以 4 個階段漸進交付,先基礎、後放大

每個階段都對應清晰目標,避免一次推太多功能而失焦。

09路線圖
1

0-3 個月

重建轉換基本盤

  • 平台重建與資訊架構(IA)整理
  • 手機優先改版
  • 既有購物車、付款流程與順豐配送體驗升級
  • 商品資料清洗與 Google Analytics 4(GA4)追蹤
2

3-6 個月

提升商品發現效率

  • 人工智能搜尋與智能篩選
  • 商品詳情頁(PDP)、商品比較與組合搭售
  • 動態商品排序
  • 會員與再行銷優化
3

6-10 個月

把專業知識產品化

  • 人工智能裝備規劃
  • 人工智能對話式顧問
  • 人工智能尺寸 / 貼合度建議
  • 用戶生成內容(UGC)、評價與內容中心升級
4

10-15 個月

放大會員與線上線下整合(O2O)優勢

  • 門市自取(BOPIS)/ 門市庫存可視化
  • 活動報名與會員分層
  • 個人化首頁與會員電郵(EDM)
  • Outdoor Club 與商品連動
10 / 商業成效

建議用關鍵績效指標(KPI)驗證成效,而不是只看網站是否美觀

新平台應該同時交付品牌形象、轉換率、客單價、會員價值與營運效率提升。

10商業成效

交易指標

  • 手機轉換率
  • 加入購物車率
  • 結帳完成率
  • 平均訂單金額(AOV)

體驗指標

  • 頁面速度 / 核心網頁指標
  • 站內搜尋轉換率
  • 商品詳情頁(PDP)互動度
  • 人工智能助理使用率

營運指標

  • 退貨率
  • 支付失敗率
  • 門市自取(BOPIS)採用率
  • 回購率
11 / 為何選擇 Hostlink

Hostlink 適合此項目,不只因為會做網站

這次需要同時處理 IA、UX、CRM、內容、電商與 AI 導購,不是單點開發。

11Hostlink 優勢

Hostlink 的對應能力

架構圖位置預留

可放入系統架構圖、會員關係管理(CRM)/ 順豐介面(API)/ 支付整合圖。

  • 一站式服務策略、設計、開發與部署由同一團隊協作。
  • 網頁設計品牌與轉換目標可一併落地在前端體驗。
  • 系統與程式開發會員、電商、順豐介面(API)與 AI 可同步整合。
  • 持續擴充交付的不只是網站,而是可演化的平台。

把 Overlander 的品牌力、門市力與專業知識,轉化成可規模化的數碼銷售引擎。

  • 平台重構
  • 優化轉換
  • 啟用人工智能零售
  • 串連零售渠道
12 / 總結

對 Overlander 而言,這不是重畫網站,而是重構零售系統

最終目標是把網站從目錄型網站升級為能夠提高轉換率、加強會員黏性、連接門市與人工智能(AI)導購的核心平台。

12總結

建議策略

先把基本盤做好,再讓人工智能真正成為業務槓桿。

建議先完成手機用戶體驗、既有結帳 / 支付 / 順豐配送體驗、商品詳情頁(PDP)與資料治理,再逐步導入人工智能搜尋、人工智能尺寸建議、人工智能裝備規劃與線上線下整合(O2O)會員整合。

客戶需確認的決策點

  • 平台方向先採成熟電商引擎,避免一開始過度客製。
  • 優先功能先做轉換率基礎工程,再做人工智能升級。
  • 整合範圍確認會員、門市庫存、會員關係管理(CRM)、既有電商流程與順豐介面(API)的連接深度。
  • 交付模式按分階段里程碑推進,讓每階段都有可量化商業結果。
13 / 下一步

建議交付範圍與下一步

建議先以探索訪談、架構規劃與分階段建議方案展開,將既有網站、內容、會員、支付與順豐配送流程一併梳理。

13交付範圍

建議交付範圍

線框圖 / 網站地圖位置預留

可放入首頁線框圖、資訊架構網站地圖或整合總覽。

  • 探索訪談與系統盤點盤點現有網站、會員、內容、付款與順豐介面(API)。
  • 用戶體驗(UX)/ 資訊架構(IA)/ 模板方向輸出首頁、商品列表頁(PLP)、商品詳情頁(PDP)與會員 / 結帳模板方向。
  • 電商與會員關係管理(CRM)路線圖定義既有電商升級、會員分層、自動化與線上線下整合(O2O)路線。

建議下一步

  • 工作坊與 Overlander 團隊確認商業目標、痛點、現有流程與限制。
  • 整合評估釐清現有電商、支付、順豐介面(API)、會員關係管理(CRM)與內容管理邊界。
  • 第一階段建議書輸出時間表、功能優先級、資源配置與估算框架。